AT-P001-029 · 手機研究測試頁 · 非正式系統

商品照片辨識|SigLIP2 手機驗收

此頁獨立於正式 Builder X。不使用帳號、不呼叫商品 API、不新增商品或 SKU。

僅供模型驗收

首次點擊才下載約 63.3 MB 的公開模型。同一頁可連續辨識多張照片,不需重新整理;重新開頁時優先從手機快取載入,若 Safari 清除快取或儲存空間不足才會重新下載。照片不會上傳,若記憶體不足請改用現有 OCR 或人工輸入。

1. 選擇照片

尚未選擇照片

限 JPG、PNG、WebP,單檔最多 8 MiB

2. 在手機本機分析

目前只是三類商品的研究驗收:USB 隨身碟、剪刀、馬克杯;其他產品會安全拒絕。這不代表 SigLIP2 只能辨識三種商品,未來可以沿用同一視覺模型,擴大商品參考目錄與類別。品牌、型號、容量及 SKU 仍須人工確認或結合 OCR/商品目錄比對。

3. 人工驗收紀錄

CPU 執行
WebAssembly(不用 WebGPU)
模型固定門檻
0.625 / 0.070
模型版本
ba1f3b0(Q4)
使用者商品寫入
禁止
請連續試兩張不同照片,再重新整理試一張;結果下方會顯示模型來自「網路下載/本頁記憶體/本機快取」。回報手機與 iOS 版本、辨識結果及有無閃退。診斷不包含照片。

參考資料作者與授權聲明